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            1. GPU加速云服务器 GACS

              GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

              GPU加速云服务器 GACS

              提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景

              产品优势

              • 灵活多样

                G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景

                G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景

              • 生态优秀

                完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

                完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL

              • 简单易用

                一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务

                一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群,让您真正聚焦于核心业务

              • 高性价比

                同步业界最新GPU技术,无缝切换最新GPU硬件;支持按需和包周期计费模式,即租即用、弹性扩展

                同步业界最新GPU技术,无缝切换最新GPU硬件;支持按需和包周期计费模式,即租即用、弹性扩展

              应用场景

              人工智能


              GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算时延低,可支持35路高清视频解码与实时AI推理


              优势

              • GPU Direct

                完美支撑大数据在神经网络间传输

              • 100GB IB网络

                支持GPU Direct over RDMA,100G超高带宽, 2us超低时延

              • 内置加速框架

                一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务

              科学计算

              在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求


              优势

              • NVMe SSD

                最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能

              • 双精度计算

                提供较CPU上百倍的双精度计算能力

              • 无缝迁移

                支持多种科学计算软件

              图形工作站

              提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力


              优势

              • 高性能

                性能较普通GPU能够提升数十倍以上

              • 专业硬件

                采用数据中心级M60 GPU,完整支持图形工作站接口

              功能描述

              • HPC与AI

                强大的单精度与双精度计算能力

                强大的单精度与双精度计算能力

              • 数据传输

                提供GPU计算集群大量数据传输能力

                提供GPU计算集群大量数据传输能力

              • 视频图像渲染

                提供专业级视频图像渲染能力

                提供专业级视频图像渲染能力

              • P2v实例
                P2v实例

                NVIDIA ? Tesla? V100 (NVLink) GPU,单卡单精度能力15 TFLOPS,双精度能力7.5 TFLOPS,深度学习场景优化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽900GB/s,多卡互联采用NVLink协议,带宽可达300GB/s。深度学习性能提升3倍,HPC提升1.5倍

                NVIDIA ? Tesla? V100 (NVLink) GPU,单卡单精度能力15 TFLOPS,双精度能力7.5 TFLOPS,深度学习场景优化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽900GB/s,多卡互联采用NVLink协议,带宽可达300GB/s。深度学习性能提升3倍,HPC提升1.5倍

              • P1实例
                P1实例

                搭配多块NVIDIA ? Tesla? P100 GPU,单卡单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽732GB/s,较上代提升2倍,位宽提升8倍

                搭配多块NVIDIA ? Tesla? P100 GPU,单卡单精度能力9.3 TFLOPS,双精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2显存,显存带宽732GB/s,较上代提升2倍,位宽提升8倍

              • PI2实例
                PI2实例

                NVIDIA ? Tesla? T4 GPU,单卡单精度计算能力最高8.1 TFLOPS,INT8能力130TOPS,搭配16GB DDR6显存,带宽300GB/s;内置1个NVENC和2个NVDEC。

                NVIDIA ? Tesla? T4 GPU,单卡单精度计算能力最高8.1 TFLOPS,INT8能力130TOPS,搭配16GB DDR6显存,带宽300GB/s;内置1个NVENC和2个NVDEC。

              • 高性能网络
                高性能网络

                ?P1、P2v实例提供最大10Gb/s的网络带宽,单个裸金属实例额外配备100GB IB网络,最大限度满足计算集群对于数据传输的要求

                P1、P2v实例提供最大10Gb/s的网络带宽,单个裸金属实例额外配备100GB IB网络,最大限度满足计算集群对于数据传输的要求

              • GPU Direct
                GPU Direct

                支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信;搭载NvLink技术,使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延,数据传输效率高,综合数据处理能力强

                支持GPU Direct技术,实现GPU之间的直接通信;搭载NvLink技术,使GPU之间的数据传输效率提升5倍。数据传输实现高带宽、低时延,数据传输效率高,综合数据处理能力强

              • 视频渲染-GRID
                视频渲染-GRID

                G1实例基于NVIDIA? Tesla? M60 构建,采用NVIDIA GRID技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持1G、2G、4G DDR5显存

                G1实例基于NVIDIA? Tesla? M60 构建,采用NVIDIA GRID技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持1G、2G、4G DDR5显存

              • 视频渲染-Pass-Through
                视频渲染-Pass-Through

                G3实例基于NVIDIA? Tesla? M60 构建,采用GPU Pass-Through技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持8G、16G DDR显存。适用于重载图形设计、图像处理场景

                G3实例基于NVIDIA? Tesla? M60 构建,采用GPU Pass-Through技术,提供工业级虚拟图形工作站,支持8G、16G DDR显存。适用于重载图形设计、图像处理场景

              推荐配置

              Ai1s(昇腾310)

              深度学习推理,单芯片8G显存

              深度学习推理

              • vCPU

                2/4/8/16/32核

              • 内存

                8/16/32/64/128GB

              • 系统盘

                40GB(默认)

              • 显卡

                1/2/4/8/16 Ascend 310

              • 标准库支持

                Atlas DDK

              ¥527.22

              立即购买
              Pi2(T4)

              深度学习推理

              深度学习推理

              • vCPU

                8/16/32核

              • 内存

                32/64/128GB

              • 系统盘

                40GB(默认)

              • 显卡

                1/2/4 T4

              • 标准库支持

                CUDA/OpenCL

              ¥3,514.79

              立即购买
              G5(V100)

              CPU核多,适合对于CPU和GPU资源要求都高的推理业务

              深度学习训练,视频AI推理,语音语义分析

              • vCPU

                32核

              • 内存

                128 GB

              • 系统盘

                40GB(默认)

              • 显卡

                1 V100

              • 标准库支持

                CUDA/openGL

              ¥10,526.84

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