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            1. 推荐配置

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                GaussDB (for Cassandra) 收起 展开

                适用:个人开发,测试; 小型网站文件,视频元数据信息存储

                 CPU         内存      存储容量     节点数量

                   2核          8G       100GB           2

                ¥1485.6/月

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                GaussDB (for Cassandra) 收起 展开

                适用:社交娱乐(点赞,短视频);用户推荐,数据分析;工业制造(设备信息,监控日志)

                 CPU         内存      存储容量     节点数量

                 16核         64G       1000GB           3

                ¥17327.2/月

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              应用场景

              场景描述

              在社交场景下,经常使用GaussDB (for Cassandra)实现对关注、发帖、点赞等操作存储。平滑的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击。

              优势

              • 高并发写入

                该场景下数据量大,写入能力要求高。LSM tree的存储引擎,对高写入场景有很好的效果。

              • 分钟级弹性扩展

                支持分钟级扩容,对社交场景的突发流量热点可以及时响应。

              场景描述

              适用于IoT设备产生的海量数据,高并发写入。如气象数据、智慧城市监控数据、穿戴设备产生的数据等都可以进行高并发存储。

              优势

              • 高性能

                天然的无主分布式架构、LSM tree存储引擎的写优势等特点,完全满足海量数据的并发写入。分区键以及排序键的设计方式,对有时间特点的IoT数据查询天然友好,具有查询性能高,时延低等特点。

              • 数据高可靠

                存储三副本,数据安全可靠,无丢失风险

              • 大容量

                PB级数据存储,存储容量秒级扩容,对线上业务无干扰

              场景描述

              Gaussdb for Cassandra 既可以作为业务数据库,也可以作为数据分析平台数据库。在广告、历史订单、feeds流、消息、日志、推送等海量数据的场景下,通过对平台数据库的数据再分析,形成新的用户画像、行为画像。


              优势

              • 海量数据存储,高性能

                架构天然支撑海量数据,计算层和存储层都可以快速横向扩容。超高写入性能可以快速构建出数据仓库

              • 高可用、易运维

                多AZ部署的高可用架构,单节点宕机不会影响整个集群的可用性,可视化监控以及告警平台实时掌控服务状态,运维方便省心。

              使用案例

              娱乐和社交

              GaussDB(for Cassandra)可以满足娱乐和社交应用的高并发、低延迟、高可靠的要求。在这些场景中,业务请求量会达到每秒几十万甚至数百万,数据库能够保证业务高并发运行同时保持低的时延。提供的弹性扩展能力能应对业务突发过高负载,满足促销活动等娱乐社交中的实时场景需求,业务只需要关注业务层面的需求。

              海量数据存储和分析

              互联网公司和IoT客户借助GaussDB(for Cassandra)存储海量用户数据,媒体数据,feed流和日志信息,业务剧增时可做到无感扩容,支持PB级扩展,并利用GaussDB(for Cassandra)+Spark完整的实时分析和全量分析解决方案,助力客户轻松捕获数据变更和数据分析。常见使用案例:日志和用户数据,行程数据存储、用户实时推荐系统、大数据分析用户画像、欺诈检测、变更数据捕获。

              娱乐和社交

              GaussDB(for Cassandra)可以满足娱乐和社交应用的高并发、低延迟、高可靠的要求。在这些场景中,业务请求量会达到每秒几十万甚至数百万,数据库能够保证业务高并发运行同时保持低的时延。提供的弹性扩展能力能应对业务突发过高负载,满足促销活动等娱乐社交中的实时场景需求,业务只需要关注业务层面的需求。

              海量数据存储和分析

              互联网公司和IoT客户借助GaussDB(for Cassandra)存储海量用户数据,媒体数据,feed流和日志信息,业务剧增时可做到无感扩容,支持PB级扩展,并利用GaussDB(for Cassandra)+Spark完整的实时分析和全量分析解决方案,助力客户轻松捕获数据变更和数据分析。常见使用案例:日志和用户数据,行程数据存储、用户实时推荐系统、大数据分析用户画像、欺诈检测、变更数据捕获。

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