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            1. 盘古药物分子大模型

              盘古药物分子大模型通过学习17亿个药物分子的化学结构,实现对小分子化合物的独特信息的深度表征、对靶点蛋白质的计算与匹配,以及对新分子生化属性的预测,从而高效生成药物新分子。在药物优化方面,实现对筛选后的先导药进行定向优化。

              • 模型功能
              • 新颖化合物库生成、蛋白质靶点匹配

                化合物属性预测、化合物结构优化

              神农项目

              • 抗疫药物筛选可视化平台
              • “神农项目”在线平台由华为云联合四家科研单位共同研发,可以辅助医生和研发人员对可能的新冠药物进行评估,可以用作抗病毒药物研发的科普教育网站,向公众普及药物研发的知识

              行业价值

              • 让基因组分析更便捷
              • 提供从基因组数据管理、生物信息分析流程、科研分析管理到知识图谱整个流程的服务,快速实现基因组数据分析及AI建模

              • 让药物研发更快速
              • 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程,令药企能更快速高效地完成药物研发,节约研发成本,让研发更快速

              • 让影像分析更方便
              • 具备医疗影像标注、影像分析服务及AI模型预测服务,全方位满足医疗影像研发需求

              应用场景

              基因组分析

              提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持,让科研过程固化可执行

              药物研发

              提供药物研发AI模型,AI算法,药物知识图谱,支撑药企高效研发药物

              医疗影像

              提供医疗影像大数据的智能标注、难例筛选和自动学习,全面支撑科研机构及医院影像研发;并针对新冠肺炎提供AI辅助诊断、量化分析、3D重建和4D对比等能力

              技术优势

              • 异构加速技术

                内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,智能芯片,大数据等领先技术加速计算过程

                内置大量生物医疗领域标准分析流程,并结合华为特有的高性能云计算,智能芯片,大数据等领先技术加速计算过程

              • 图数据库技术

                支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

                支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

              • 知识图谱技术

                基于高性能图引擎技术的知识图谱技术,支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务,提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势

                基于高性能图引擎技术的知识图谱技术,支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务,提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势

              • AutoML技术

                拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作

                拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作

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